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从用户行为去理解内容-item2vec及其应用
从内容属性去理解用户行为，预测用户行为，那么也可以通过理解用户行为去理解内容，预测内容属性。
腾讯知文实验室 2023-01-03
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游戏文本关键词提取工作的尝试和探索
如何将合适的游戏文本打上正确的关键词标签，并将内容推送给恰当的用户成为一个重要的课题。
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[神盾推荐系统]在手Q动漫Feeds流推荐实现PRFM算法
本文将介绍排序学习技术与推荐算法结合的 Pairwise 方法及其具体实现。
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相关推荐之反浩克装甲
本文介绍了 SNG 数据中心立身 QQ 大数据构建的神盾推荐系统中，基于热传导模型的相关推荐模块。
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科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型
导语：本系列文章一共有三篇，分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一...
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曝光去重设计与实践
导语：推荐系统中个性化推荐最为复杂，个性化推荐涉计到很多基础技术：用户画像，用户曝光记录，推荐算法策略等等，其中用户画像和用户曝光记录的设计好坏直接影响推荐系统...
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超50万行代码、GitHub 4200星：腾讯重磅发布全栈机器学习平台Angel 3.0
【导读】腾讯首个AI开源项目Angel，正式发布一个里程碑式的版本：Angel 3.0。这是一个全栈机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段，超过50万行...
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推荐系统顶会RecSys2020大奖出炉！腾讯摘获最佳长论文奖
来自腾讯PCG团队的四位作者Hongyan Tang、Junning Liu、Ming Zhao、Xudong Gong凭借研究出一种新的多任务学习个性化推荐模...
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【云+社区年度征文】tensorflow2 tfrecorddataset+estimator 训练预测加载全流程概述
本文主要记录切换项目至TF2.0+后使用TFRecordDataset保存训练数据与使用estimator建模及后续的模型或者checkpoint加载使用预测的...
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Embedding 背景 发展 生成方法 在推荐中的应用
随着深度学习在工业届不断火热，Embedding技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding作为深度学习的热门研究方向...
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