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AI视觉，视频云新挑战的解决之道
大家好，首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与应用，以及AI视觉泛化应用过程遇到的机遇和挑战。
LiveVideoStack 2023-01-02
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最简单入门深度学习
该篇文档基于kaggle course，通过简单的理论介绍、程序代码、运行图以及动画等来帮助大家入门深度学习，既然是入门，所以没有太多模型推导以及高级技巧相关，...
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TensorFlow2 开发指南 | 01 手写数字识别快速入门
在上一个专栏【TF2.0深度学习实战——图像分类】中，我分享了各种经典的深度神经网络的搭建和训练过程，比如有：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、Goo...
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TensorFlow2 开发指南 | 02 回归问题之汽车燃油效率预测
这个专栏我将分享我的 TensorFlow2 学习过程，力争打造一个的轻松而高效的TensorFlow2入门学习教程，想学习的小伙伴可以关注我的动态！我们一起学...
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无人驾驶环境感知 | 01 车道线检测网络LanNet原理及实现
github项目地址：https://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection
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【云+社区年度征文】tensorflow2 tfrecorddataset+estimator 训练预测加载全流程概述
本文主要记录切换项目至TF2.0+后使用TFRecordDataset保存训练数据与使用estimator建模及后续的模型或者checkpoint加载使用预测的...
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TinyML-5:TFLite Quantization背后的运行机制
上一篇文章描述了为什么quantization 量化的int8足够运行推理，以及Quantization量化对TinyML的重要性，但是没有深入说明Quanti...
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Analytical Chemistry | 深度学习实现高分辨率LC-MS数据中的精确峰检测
液相色谱与质谱联用（LC-MS）是代谢组学中最受欢迎的分析平台之一。尽管基于LC-MS的代谢组学应用程序种类繁多以及分析硬件的发展，但是LC-MS数据的处理仍然...
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在scf上部署pytorch的炼丹模型
在scf的使用过程中，我们收到了不少关于如何部署pytorch到scf，为啥numpy版本不对等等问题，这里让我们来一步一步训练模型并将模型部署到scf函数。我...
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DNN深度学习模型 机器学习模型 特征筛选 各个特征重要度排序
在机器学习或者深度学习模型训练完成后，通常我们需要对输入特征进行重要度排序及筛选，好去找到一些重要度没这么高的特征，将其排除以提高模型收敛速度及准确率。
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