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红外探测及目标识别（二）
红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是...
马远良 2023-01-02
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NLP 论文领读｜无参数机器翻译遇上对比学习：效率和性能我全都要！
检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发...
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DeepJIT：用于实时缺陷预测的端到端深度学习框架
这篇文章出现在很多JIT缺陷定位论文的baseline方法中，那说明还是有不错的参考价值。那就让我们来一探究竟！本文作者提出了一种用于JIT缺陷预测的端到端...
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【玩转 Cloud Studio】12行代码，入门机器学习
很多人问过我：“你一个文科生，究竟是怎么自学入门‘机器学习、深度学习’这种高深莫测的东西的？并且拿到2次全国数据分析大赛亚军的？”
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GNN系列 综述 GNN GCN GraphSAGE GAT 简单理解 及调优Trick
图(graph)是一种数据结构，图神经网络(Graph Neural Network)应该是深度学习在图结构数据上的一些模型、方法和应用。常见的图结构由节点(n...
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基于边缘端的体态识别实例
近年来，国内一直大力发展数字经济，从共享单车到新能源汽车，其主要推动力在于硬件性能的不断提升，软件系统的不断优化，带动了物联网行业不断的向前发展。物联网想要真正...
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基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测
近年来，随着微电子技术的进步与发展，传感器愈加智能化、微型化且价格低廉，相关产品在国防军工、机械装备、医疗电子以及环境治理等领域具有广泛的应用。传感器工作过程中...
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实践演练Pytorch Bert模型转ONNX模型及预测
在之前的文章 《GPU服务器初体验：从零搭建Pytorch GPU开发环境》 中，我通过Github上一个给新闻标题做分类的Bert项目，演示了Pytorch模...
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2022年Python顶级自动化特征工程框架⛵
特征工程(feature engineering)指的是：利用领域知识和现有数据，创造出新的特征，用于机器学习算法。
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使用bRPC和ONNX Runtime把Bert模型服务化
在上文《实践演练Pytorch Bert模型转ONNX模型及预测》中，我们将Bert的Pytorch模型转换成ONNX模型，并使用onnxruntime-gpu...
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