-
大厂技术实现 | 多目标优化及应用(含代码实现)@推荐与计算广告系列
推荐,搜索,计算广告是互联网公司最普及最容易商业变现的方向,也是算法发挥作用最大的一些方向,前沿算法的突破和应用可以极大程度驱动业务增长,这个系列咱们就聊聊这些...
ShowMeAI 2023-01-02468 0 0 -
标签平滑 Label Smoothing 详解及 pytorch tensorflow实现
标签平滑(Label smoothing),像L1、L2和dropout一样,是机器学习领域的一种正则化方法,通常用于分类问题,目的是防止模型在训练时过于自信地...
大鹅 2023-01-02445 0 0 -
我所知道的GNN图神经网络
导语: I have a graph, a neuralised graph. 我有一个图,一个神经网络化的图。
青萍快剑 2023-01-02456 0 0 -
浅谈AI机器学习及实践总结
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)
house.zhang 2023-01-02457 0 0 -
图解机器学习 | XGBoost模型详解
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/34
ShowMeAI 2023-01-02473 0 0 -
机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/41
ShowMeAI 2023-01-02462 0 0 -
腾讯云GPU最佳实践-使用jupyter pycharm远程开发训练
作为炼丹工程师,GPU毫无疑问会给我们训练模型带来极高的效率提升,但是一般实际开发都是本地编写然后复制代码到GPU机器上面运行,这样效率就会有一定的折损,而且同...
大鹅 2023-01-02460 0 0 -
【机器学习实战】从零开始深度学习(通过GPU服务器进行深度学习)
0.1. 利用GPU加速深度学习 疫情期间没有办法用实验室的电脑来跑模型,用领取的腾讯云实例来弄刚刚好。发现如果没有GPU来跑的话真的是太慢了,非常推荐...
汉堡888 2023-01-02455 0 0 -
GNN系列 GCN简述 推导理解 及 DGL 源码解析
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多C...
大鹅 2023-01-02475 0 0 -
NLP任务之中文拼写 语法纠错 介绍与综述
在很多中文NLP相关的落地场景都会涉及到文本纠错的相关技术,例如跟各种形式机器人的语音或者文字对话,或者用手机扫描相关的PDF或者图片,或者跟人聊天时用输入法打...
大鹅 2023-01-02469 0 0