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【产品新闻】TI-ONE助力高校人工智能师资培养
为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，信息技术新工科产学研联盟联合腾讯公司于10月29日，在南京大学开展了高等院校人...
腾讯云TI平台 2023-01-03
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一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/DIoU Loss等）
半个月前 Amusi 整理了 目标检测（Object Detection）较为值得关注的论文：
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干货 | XGBoost在携程搜索排序中的应用
在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学...
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【技术分享】梯度提升树分类
Boosting是一类将弱学习器提升为强学习器的算法。这类算法的工作机制类似：先从初始训练集中训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使...
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微信「扫一扫」识物为什么这么快？背后的秘诀竟然是
“扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式，“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧，这离不开高效的移动端物体检测。
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结构化数据不应该被人工智能忘之脑后 ！
在处理非结构化数据的问题上，人工智能和深度学习方法一直都表现出众且广为人知，无论是在自然语言处理、知识库自动构建，还是图像视频的识别和生成应用中，都有很多成熟案...
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【技术分享】改进官方TF源码，进行BERT文本分类的多卡训练
Google-research开源的BERT代码中，微调BERT进行文本分类的demo代码是基于TPUEstimator的单卡实现，即使机器上有多块GPU，也...
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多维智能下钻分析--Adtributor算法研究
近年来，AIOPs智能运维是运维领域的一大研究热点。2014年，微软研究院提出了一种基于Adtributor算法的多维时间序列异常根因分析方法。同时，在AIOp...
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【技术分享】推荐系统中的自动化特征工程
在机器学习的各个子领域中，特征工程都扮演着重要的角色。业界有这么一句话，数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。通过...
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知乎CTO李大海：谢邀，来分享下内容社区的AI架构搭建与应用
「在信息爆炸的互联网海洋中，有价值的信息仍然是稀缺的」。知乎的诞生源于这样一个非常简单的初心。
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