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【云+社区年度征文】tensorflow2 tfrecorddataset+estimator 训练预测加载全流程概述
本文主要记录切换项目至TF2.0+后使用TFRecordDataset保存训练数据与使用estimator建模及后续的模型或者checkpoint加载使用预测的...
大鹅 2023-01-02
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TinyML-5:TFLite Quantization背后的运行机制
上一篇文章描述了为什么quantization 量化的int8足够运行推理，以及Quantization量化对TinyML的重要性，但是没有深入说明Quanti...
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【时间序列】腾讯云监控智能告警全新上线
云监控（Cloud Monitor，CM）支持您针对云产品资源和自定义上报资源设置性能消耗类指标的阈值告警和智能告警，也可以针对云产品实例或平台底层基础设施的服...
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Analytical Chemistry | 深度学习实现高分辨率LC-MS数据中的精确峰检测
液相色谱与质谱联用（LC-MS）是代谢组学中最受欢迎的分析平台之一。尽管基于LC-MS的代谢组学应用程序种类繁多以及分析硬件的发展，但是LC-MS数据的处理仍然...
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DNN深度学习模型 机器学习模型 特征筛选 各个特征重要度排序
在机器学习或者深度学习模型训练完成后，通常我们需要对输入特征进行重要度排序及筛选，好去找到一些重要度没这么高的特征，将其排除以提高模型收敛速度及准确率。
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Embedding 背景 发展 生成方法 在推荐中的应用
随着深度学习在工业届不断火热，Embedding技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding作为深度学习的热门研究方向...
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NLP之从word2vec到ELMO GPT再到BERT与attention transformer过程笔记与详解
在NLP自然语言处理学习或者发展过程中，在13年word2vec word embedding后，人们发现一个单词通过Word Embedding表示，很容易找...
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基于决策树的泰坦尼克号幸存者分析
基于决策树的泰坦尼克号幸存者分析，几个重要的方法 缺失值的处理 将字符型数据转成数值型 特征属性数据和标签属性的分离 决策树的建模 网格搜索的建立 ……
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arXiv | 如何更好地理解自然语言？自训练+预训练
今天给大家介绍的是Facebook AI研究团队发表在arXiv上的一篇文章“Self-training Improves Pre-training for N...
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【玩转腾讯云】自适应的告警分级方案
智能监控通常包括了俩个方面： 检测+告警。目前的智能监控一般在检测层都实现了智能化（统计分析算法、机器学习算法等方案），例如3-sigma，EWMA，决策树，x...
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