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腾讯云GPU最佳实践-使用jupyter pycharm远程开发训练
作为炼丹工程师，GPU毫无疑问会给我们训练模型带来极高的效率提升，但是一般实际开发都是本地编写然后复制代码到GPU机器上面运行，这样效率就会有一定的折损，而且同...
大鹅 2023-01-02
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深度学习：CNN之验证码识别
当想要训练处理图像的深度学习模型时，遇到了大尺寸图像，如果我们直接使用全连接层来无脑叠加，那会造成以下几个问题：
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【机器学习实战】从零开始深度学习（通过GPU服务器进行深度学习）
0.1. 利用GPU加速深度学习 疫情期间没有办法用实验室的电脑来跑模型，用领取的腾讯云实例来弄刚刚好。发现如果没有GPU来跑的话真的是太慢了，非常推荐...
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深度学习基础知识（二）--卷积形式汇总
https://cloud.tencent.com/developer/article/1781616
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手把手教你运行一个五子棋模型AlphaZero_Gomoku
项目地址GitHub - junxiaosong/AlphaZero_Gomoku：Gomoku的AlphaZero算法的实现（也称为Gobang或Five i...
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深度学习之垃圾分类系统（准确率高达近99%）
自笔者于2019年8月发出了深度学习实战之垃圾分类博文以来，已被访问上万次，几百次的收藏。同时也有很多的人询问笔者关于这个项目的问题。在这里非常的感谢大家的厚爱...
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论文领读｜缺少有标注的数据集怎么训练文本检索模型？来看看 LaPraDoR怎么做的吧
欢迎来到「澜舟NLP论文领读」专栏！快乐研究，当然从研读 paper 开始——澜舟科技团队注重欢乐的前沿技术探索，希望通过全新专栏和大家共同探索人工智能奥秘、交...
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OpenVINO CPU加速调研
通过观察转换期间日志, 发现由于模型结构比较简单紧凑, 特征也非常稀疏, 导致转换时可以被算子融合和量化的节点并不多, 故性能提升不是特别明显.
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GNN系列 GCN简述 推导理解 及 DGL 源码解析
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？是因为我们发现了很多C...
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NLP任务之中文拼写 语法纠错 介绍与综述
在很多中文NLP相关的落地场景都会涉及到文本纠错的相关技术，例如跟各种形式机器人的语音或者文字对话，或者用手机扫描相关的PDF或者图片，或者跟人聊天时用输入法打...
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