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近邻搜索算法浅析
随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。另一方面随着互...
得物技术 2023-01-02
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哪来的TB级推荐模型
推荐系统中常见的深度学习模型由Embedding表和神经网络两部分组成，其中Embedding部分起记忆表征作用，神经网络起到分析和归纳作用。实际上，神经网络在...
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如何上线TB级推荐模型
推荐上一篇文章说到所谓TB级模型主要的问题在于百亿离散特征，反映在物理层面就是由百亿KV对构成的Embedding表。很多人会直观的认为这里需要一个redis集...
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AI识万物：从0搭建和部署手语识别系统 ⛵
据北京听力协会预估数据，我国听障人群数量已过千万。而在全球范围内有4.66亿人患有残疾性听力损失，约占全世界人口的5%。聋哑人士很特殊，他们需要使用手语进行交流...
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NLP 论文领读｜无参数机器翻译遇上对比学习：效率和性能我全都要！
检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发...
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DeepJIT：用于实时缺陷预测的端到端深度学习框架
这篇文章出现在很多JIT缺陷定位论文的baseline方法中，那说明还是有不错的参考价值。那就让我们来一探究竟！本文作者提出了一种用于JIT缺陷预测的端到端...
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【玩转 Cloud Studio】12行代码，入门机器学习
很多人问过我：“你一个文科生，究竟是怎么自学入门‘机器学习、深度学习’这种高深莫测的东西的？并且拿到2次全国数据分析大赛亚军的？”
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推荐系统！基于tensorflow搭建混合神经网络精准推荐！ ⛵
本文从常见的推荐系统方法（基于内容、协同过滤等近邻算法、基于知识等）讲起，一直覆盖到前沿的新式推荐系统，不仅详细讲解原理，还手把手教大家如何用代码实现。
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2022世界人工智能大会 | 腾讯云+AI驱动技术创新与场景创新双向融合
9月3日，2022世界人工智能大会·腾讯论坛在上海举办，聚焦“人工智能技术助力数字经济高质量发展”，腾讯展示了AI平台建设、产业应用、行业研究的最新成果。与此同...
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基于嵌入式端的人脸识别算法
人工智能算法在过去几年极为火热，广泛应用于计算机视觉、语音识别、推荐算法以及智能机器人等领域；调研发现，工程师为了提高神经网络的准确度，一般采用更深层的神经网络...
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